Enterprise search 2.0
Более эффективный поиск документов благодаря семантическому анализу
CELI интегрирует
семантические технологии в поисковую систему DocDigger.
DocDigger анализирует содержание порталов и knowledge base и предоставляет конечному пользователю новые и наболее эффективные способы поиска доступных документов.
Основное преимущество системы DocDigger - способность предоставлять оптимальные результаты на специализированных доменах. В отличие от общих поисковых систем, существующих в Интернете, DocDigger способен в определенной мере "понимать" документы, снимая омонимию действующих на данном поисковом домене терминов.
Это позволяет, например, различать омонимы гриф (птица), гриф (часть музыкального инструмента) и гриф (печать).
Достижение подобной точности возможно благодаря интеграции технологии семантического анализа - результата десятилетней работы исследователей и разработчиков.
Вслед за самыми последними результатами исследований в наших разработках интегрируются символический анализ (где используются словари, грамматики, тезаурусы и т.д.)
с алгоритмами статистического анализа, призванными поддерживать процессы автоматической классификации документов, кластеризации и т.д.
Для конечного пользователя такая интеграция конкретизируется в большей точности выдаваемых при поиске результатов и в уменьшении времени поиска.
Facet browsing
DocDigger базируется на методологии фасетной классификации (faceted classification),
которая позволяет преодолеть ограничения традиционной таксономии.
Эта методология вводит мультиразмерный подход, согласно которому содержание описывается через множество "граней" и может быть определено и обнаружено благодаря использованию различных критериев.
Мультиразмерная классификация облегчает работу с содержанием и благодаря навигационной таксономии определяет отправные точки и предлагает имплицитные указания для дальнейшего поиска, что позволяет удовлетворить в наибольшей степени требования и ожидания пользователей.
