strona główna > projekty > zarządzanie wiedzą > enterprise search

Enterprise search 2.0

Skuteczniejsze wyszukiwanie dokumentów oparte na analizie semantycznej
Wyszukiwarka CELI - DocDigger - opierając się na technologiach semantycznych analizuje zawartość portali oraz knowledge base i oddaje do dyspozycji użytkownika nowe, znacznie skuteczniejsze sposoby wyszukiwania dokumentów.
Główną zaletą DocDigger jest jego optymalna wydajność w wyszukiwaniu w dziedzinach specjalistycznych. W odróżnieniu od uniwersalnych wyszukiwarek, jak te dostępne w internecie, DocDigger jest w stanie do pewnego stopnia zrozumieć dokumenty, poprzez dezambiguację terminologii używanej w dziedzinie będącej przedmiotem zainteresowania.
Pozwala to, na przykład, odróżnić znaczenie biologiczne wyrazu "komórka" od jego znaczenia w budownictwie (pomieszczenie), czy telekomunikacji (telefon komórkowy).
Swoją dokładność zawdzięcza wykorzystaniu technologii analizy semantycznej, będącej wynikiem dziesięcioleci badań i eksperymentów nad jej rozwojem. W ślad za najnowszymi trendami docierającymi ze świata nauki, łączy techniki analizy symbolicznej (wykorzystujące słowniki, gramatyki, tezaurusy, itd.) z algorytmami analizy statystycznej, które wspierają procesy, takie jak klasyfikacja automatyczna dokumentów, grupowanie, itd.
Dla użytkownika końcowego, połączenie to oznacza większą dokładność wyszukiwania i redukcję czasu wyszukiwania.







DocDigger - cechy wyróżniające


Facet browsing


DocDigger jest oparty na metodzie klasyfikacji fasetowej (faceted classification), co pozwala pokonać ograniczenia tradycyjnych taksonomii.
Metoda ta wprowadza wielowymiarowe rozumowanie, w oparciu o które elementy zostają opisane przez przypisanie im wielu właściwości, i mogą być odszukane według wielu kryteriów.
Wielowymiarowa klasyfikacja upraszcza wykorzystanie zawartości, a dzięki stworzonej do nawigacji taksonomii, wychodząc naprzeciw potrzebom i oczekiwaniom użytkowników, przedstawia sugestie i podpowiedzi do kolejnych sesji wyszukiwania.

Dowiedz się więcej

Korzystają z wyszukiwarki DocDigger:
  • IcService (gruppo Infocamere)
  • Reed Business Information
  • Uniwersytet w Bolzano
  • Rada Regionu Valle D'Aosta
  • Region Piemont
  • Gmina Turyn
  • Prowincja Turyn
  • SistemaPiemonte