Enterprise search 2.0
Skuteczniejsze wyszukiwanie dokumentów oparte na analizie semantycznej
Wyszukiwarka CELI - DocDigger - opierając się na
technologiach semantycznych analizuje zawartość portali oraz
knowledge base i oddaje do dyspozycji użytkownika nowe, znacznie skuteczniejsze
sposoby wyszukiwania dokumentów.
Główną zaletą DocDigger jest jego optymalna wydajność w wyszukiwaniu w dziedzinach specjalistycznych.
W odróżnieniu od uniwersalnych wyszukiwarek, jak te dostępne
w internecie, DocDigger jest w stanie do pewnego stopnia zrozumieć dokumenty, poprzez
dezambiguację terminologii używanej w dziedzinie będącej przedmiotem zainteresowania.
Pozwala to, na przykład, odróżnić znaczenie biologiczne wyrazu "komórka" od jego znaczenia w budownictwie (pomieszczenie), czy telekomunikacji (telefon komórkowy).
Swoją dokładność zawdzięcza wykorzystaniu technologii analizy semantycznej, będącej wynikiem dziesięcioleci
badań i eksperymentów nad jej rozwojem. W ślad za najnowszymi trendami docierającymi ze świata nauki, łączy techniki
analizy symbolicznej (wykorzystujące słowniki, gramatyki, tezaurusy, itd.)
z algorytmami analizy statystycznej, które wspierają procesy, takie jak klasyfikacja automatyczna dokumentów,
grupowanie, itd.
Dla użytkownika końcowego, połączenie to oznacza większą dokładność wyszukiwania i redukcję czasu wyszukiwania.
Facet browsing
DocDigger jest oparty na metodzie klasyfikacji fasetowej (
faceted classification), co pozwala pokonać ograniczenia tradycyjnych taksonomii.
Metoda ta wprowadza wielowymiarowe rozumowanie, w oparciu o które
elementy zostają opisane przez przypisanie im wielu właściwości, i mogą być odszukane
według wielu kryteriów.
Wielowymiarowa klasyfikacja upraszcza wykorzystanie zawartości,
a dzięki stworzonej do nawigacji taksonomii, wychodząc naprzeciw potrzebom i oczekiwaniom użytkowników, przedstawia sugestie i podpowiedzi do kolejnych sesji wyszukiwania.